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PDF Ebook Probability and Statistics for Data Science (Chapman & Hall/Crc Data Science)

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Visualisieren Sie, dass Sie etwas wunderbar und auch alle natürlichen ruhen forgeting; Sie können Ihre Gizmo sowie sitzen zu überprüfen Probability And Statistics For Data Science (Chapman & Hall/Crc Data Science) Dies ist nicht nur in Bezug auf die Ferien halten. Dieses Mal wird sicherlich ebenfalls halten Sie immer auch Ihr Know-how zu verbessern, wie Wahrnehmung viel bessere Zukunft zu verdienen. Wenn Sie wirklich machen es möglich für die Nutzung der Zeit für jede kleine Sache nützlich zu machen, hat sich Ihr Leben vollständig erweitert. Es ist eines der besonderen, die Sie durch dieses Buch zu lesen bekommen. Nur wenige Teile der karitativen Vorteile durch Veröffentlichung Check-out zu nehmen.

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Pressestimmen

"I quite like this book. I believe that the book describes itself quite well when it says: Mathematically correct yet highly intuitive...This book would be great for a class that one takes before one takes my statistical learning class. I often run into beginning graduate Data Science students whose background is not math (e.g., CS or Business) and they are not ready...The book fills an important niche, in that it provides a self-contained introduction to material that is useful for a higher-level statistical learning course. I think that it compares well with competing books, particularly in that it takes a more "Data Science" and "example driven" approach than more classical books." Randy Paffenroth, Worchester Polytechnic Institute

Über den Autor und weitere Mitwirkende

Norman Matloff is a professor of computer science at the University of California, Davis, and was formerly a statistics professor there. He is on the editorial boards of the Journal of Statistical Software and The R Journal. His book Statistical Regression and Classification: From Linear Models to Machine Learning was the recipient of the Ziegel Award for the best book reviewed in Technometrics in 2017. He is a recipient of his university's Distinguished Teaching Award.

Produktinformation

Taschenbuch: 444 Seiten

Verlag: Routledge (1. Juli 2019)

Sprache: Englisch

ISBN-10: 1138393290

ISBN-13: 978-1138393295

Größe und/oder Gewicht:

15,6 x 2,5 x 23,5 cm

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